志聖生物統計.流行病學必勝班

感謝王瑋老師,很大一方面的提升了我生統和流病的實力,每次讀別科讀到不行的時候,拿起流病生統來寫,自信又提升!
- 楊○崴 高普考衛生行政(生統98分)-

生統是可以明確拿分的科目,老師一本式講義就已經包含了高普考會出的全部內容了,上課專心聽回家練習就非常足夠了。
- 田○立 高普考衛生行政(生統98分)-

非常推薦王瑋老師,本來這2科是我最擔心的科目,所以一開始就火力全開練習,到最後這2科竟成為我上榜的助力。
- 謝○盈 高考衛生行政(全國第五名) -

學好生統流病
國考allpass

王瑋老師
台大流病所博士

  • 專攻生統、流病領域
  • 教學理論實務兼俱上課不萌懂。
  • 從歷屆題型延伸時事議題。
  • 獨門計算機快速解題。
  • 圖解常用公式&觀念架構。
生物統計重點|必勝班課程搶先看
生統入門II:一次搞懂機率運算公式
  • 聯集&交集
  • 機率運算公式
  • 條件機率
  • 聯合機率&邊際機率
生統入門III:貝氏定理怎麼算?
  • 條件機率樹狀圖運用
  • 確診的比例計算
  • 偽陰性、偽陽性
  • 事前機率 / 事後機率
  • 篩檢工具的效度
  • 什麼是真陽性?
生統入門IV:假設檢定常用公式.例題
  • 單母體
  • 雙母體
  • 假設檢定兩組平均數的比較
  • 如何判斷大樣本?小樣本?
生統入門V:抽樣分配公式.例題運用
  • 四大常用常態分配
  • 常用抽樣分配
  • T分配的特性
  • 卡方分配的特性
生統入門VI:卡方檢定例題解析
  • 獨立樣本的卡方檢定
  • 相依樣本的卡方檢定
生統入門VII:虛擬變數設定&例題解析
  • 虛擬變項設定
  • 獨立樣本T檢定的關係
  • 變異數分析的關係
  • 多重分組
流行病學重點
流行病學I:一次搞懂造成流病偏差的原因
  • 系統誤差主要三大分類
  • 世代研究基本觀念
  • 病例對照
  • 干擾誤差.生態學謬誤
流行病學II:分析流行病學研究設計
  • 橫斷研究(盛行率研究)
  • 世代追蹤研究
  • 如何評估危險性
  • 相對危險性(RR)
流行病學III:交互作用是什麼?
  • 交互作用
  • 修飾因子
流行病學IV:傳染病模式及原理要素
  • 三角模式
  • 不顯感染
  • 傳染病窩
  • 什麼是致病率
  • 集團免疫力
  • 感染發生率?感染盛行率?
歷屆111公衛師流病解題

名師親傳
6大必勝技巧

  1. 樹狀架構
    觀念通透
  2. 重點公式
    運用自如
  3. 時事命題
    掌握考題
  4. 審題技巧
    快速解題
  5. 例題演練
    加強理解
  6. 完整歷屆
    百戰百勝

生統.流病必勝班 限時優惠19800(定價22800)


  1. 生物統計學
    +流行病學
    完整年度課程

  2. 原生統/流病總複習+題庫
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  3. 線上洽詢
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  4. 6/30前報名
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    任選單科一科

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※完整優惠詳情 請以各班志聖公告為主

生統5大重要章節

  • 估計方法、假設檢定、變異數分析、列聯表分析為最重要的出題重點。
  • 其次重要的是資料彙整量、機率與診斷、機率函數與常用分配。
  • 準備上維持住大的章節配分重的原則(偏重在估計、檢定、ANOVA與迴歸分析等應用統計)。
  • 迴歸分析與解讀報表的能力,近年配分已超過20%,不論高考或地特皆是決勝關鍵。
生統章節佔分比《高普考篇》
章節類組105106107108109佔分比
估計方法 510251515.0%
53515  8.3%
假設檢定 4510252522.3%
151510121512.3%
變異數分析251025252518.5%
  20  5.0%
列聯表分析 1015 257.5%
10  8 7.3%
迴歸分析352025252523.0%
10  25 10.5%

流行病學重點解析

流行病學的考古題準備要領

『研究的準確性』是基本的分數庫,『分析流行病學』是流病整體高分的關鍵,當然其他章節固定考法的章節也要注意喲~

  • 分析流行病學:佔分第1,總平均佔分35%,涵蓋橫斷型研究、世代追蹤研究、病例對照研究等,結合生統觀念出題
  • 研究的準確性:佔分第2,探討流行病學研究和疾病篩檢的信度、效度、與偏差。
  • 疾病的測量:近年加入盛行率與發生率的應用,需了解流行病學觀念。
  • 分析流行病學統計方法:近年考題難度加深,各種迴歸模式的應用,包括邏輯斯迴歸、卜瓦松迴歸、比例風險模式等

流病章節佔分比《高普考篇》
章節類組105106107108109佔分比
疾病的測量25212515 11.6%
 5   2.5%
研究的準確性 183013 17.1%
 1525155015.5%
分析流行病學5051451610049.2%
3530 25 21%
流行病學
統計方法
 10 43 15.3%
15  13 4.3%
因果關係判定  2510 1.5%
     0%

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