111普考衛生行政

流行病學與生物統計學概要

申論題

擬答
《考題難易》：★☆☆☆☆
《解題關鍵》：考前預測必考的解題名詞，因為疫情，這兩年也經常命題，110年普考衛技、110年高考二級衛政與109地特三等衛政皆有命題。
《命中特區》：詳見111流行病學課本P.9-29至P.9-31有許多完全相同例題可供參考。
  1. 集團免疫代表族群預防傳染病的整體免疫能力，若族群中的組成份子大部分都具有免疫力，便可使該團體具有對抗傳染病原侵襲或傳播的能力。集團免疫力在流行病學中常被用來說明連鎖感染的流行狀態、週期循環以及免疫接種的重要性。

    而集團免疫可藉由疫苗施打覆蓋率來提升，疫苗施打覆蓋率要求 $ f > \cfrac{ 1- \cfrac{1}{R_0}}{h} $，可達群體免疫效果，此處 代表疫苗效力。 假設新冠肺炎$ R_0 = 3$ ，新冠肺炎疫苗效果為80%，則若可施打 $ f > \cfrac{ 1- \cfrac{1}{3}}{0.8}=83.33\% $以上的民眾，便可達群體免疫效果，可阻斷新冠肺炎的流行。
  2. 二次侵襲率定義為接觸初發病例的易感受者的侵襲率(發病率)，即具有危險性的人當中，有多少人致病，故二次侵襲率可用來測量一個團體內，人與人之間傳染的情形。公式定義如下：
    $ 二次侵襲率= $ $\cfrac{所有病例數-初發病例數}{可感染人數-初發病例數} $
    當二次侵襲率越高，新冠肺炎的流行就會更為劇烈。
擬答
《考題難易》：★★★★☆
《解題關鍵》：此題為本份試卷的決勝關鍵，但其實能寫得的同學有限，不見得有很高的鑑別度，關鍵在於是否能寫到研究設計的主要精神。過去考古題，大多考的是病例對照研究設計，世代追蹤反而較少命題。去年110年高考二級衛政有出一個病例對照研究設計，108年普考衛政也出了研究設計搭配因果關係判定。
《命中特區》：詳見111流行病學課本P5.73範例48類似例題可供參考。
  1. 首先收集一群沒有得過非酒精性脂肪肝的世代族群，也應排除慢性肝病、肝硬化與肝癌的病人，並且透過面談、問卷確認每一位世代研究族群是否有抽菸，並且調查其抽菸的量(包/日)，可區分為暴露組與非暴露組，也可以將暴露組再進行暴露量的分組。同時收集這些個案的人口學變項與其他會影響非酒精性脂肪肝發生且與抽菸有關的干擾因子，而後開始追蹤這群研究個案將來是否新非酒精性脂肪肝。

    世代追蹤調查截止時，可分別計算吸菸者(暴露組)與未吸菸者(非暴露組)的大腸直腸癌發生率，進而求出兩個發生率的相對危險性或可歸因危險性，並且透過暴露量的分組，觀察是否具有劑量效應反應關係。後續可透過卜瓦松迴歸，同時控制其他干擾因子進而求得調整後的相對危險性。
  2. 因果關係的判定
    1. 用世代追蹤研究符合因果時序性。
    2. 進行文獻回顧，可發現國內外有不少關於抽菸與非酒精性脂肪肝的相關研究，得到抽菸容易發展至非酒精性脂肪肝的結論。
    3. 可透過調整後的相對危險性可得知相關的強度。
    4. 相關特異性雖不強，但並不影響因果關係的判定。
    5. 菸草中的尼古丁化學物質，長期吸入會使得腺苷酸活化蛋白激酶（AMPK）活化，進一步使得固醇調節元件結合蛋白-1（sterol regulatory element-binding protein-1）增加，這個增加就會使乙醯輔酶A羧化酶（Acetyl-CoA carboxylase , ACC）大量累積，而進入脂肪組織大量轉化乙醯輔酶A（Acetyl-CoA）變成丙二醯輔酶A（Malonyl-CoA），使得肝細胞的脂肪細胞大量的囤積起來，反覆惡性循環，就變成脂肪肝的問題出現。
擬答
《考題難易》：★☆☆☆☆
《解題關鍵》：相當容易的基本題，過去也經常命題，近兩年110年薦任衛政與109年地特三等衛政皆有命題。
《命中特區》：詳見111生物統計學P.265與P.267頁有許多完全相同例題可供參考。
此為相依樣本比例改變的檢定，應採相依樣本卡方檢定(McNemar檢定
$ H_0 $新冠疫情對民眾至餐廳用餐行為無影響
$ H_1 $新冠疫情對民眾至餐廳用餐行為有影響
$ a=0.05 $
$ X^{2^*} = \cfrac{(B-C)^2}{B+C} $ $ = \cfrac{(110-30)^2}{110+30} $ $=45.71 \in C$

$C:\left\{ X^{2^*} > X_{0.05}(1)=3.841 \right\}$

拒絕 $ H_0 $ ，新冠疫情對民眾至餐廳用餐行為有影響
擬答
《考題難易》：★☆☆☆☆
《解題關鍵》：相當容易的基本題，幾乎沒有寫錯的本錢，考題並沒有提供F查表，直接採用變異數同質下的獨立樣本T檢定即可，近兩年110年高考二級衛政、109年高考衛政與109年地特三等四等衛政皆有命題。
《命中特區》：詳見111生物統計學P.166範例32與P.167頁範例33完全相同例題演練。。

假設吸菸者三酸甘油脂為X，不吸菸者三酸甘油脂為Y
$ H_0 : \mu_x=\mu_y $
$ H_1 : \mu_x \ne \mu_y $
$ a=0.05 $

$ s_p^2 $ $ =\cfrac {(n-1)s_x^2 + (m-1)s_y^2}{n+m-2} $ $ = \cfrac {119 \times 83.5^2 + 114\times 65.7^2}{120+115-2}$ $ =5672.8653 $

$ T^* =$ $ \cfrac { \overline{X}-\overline{Y}}{ \sqrt {s_p^2 \left( \cfrac{1}{n}+\cfrac{1}{m} \right) } }$ $= \cfrac {161.6-112.1}{ \sqrt {5672.8653 \left( \cfrac{1}{120}+\cfrac{1}{115} \right)}}$ $ = 5.04 \in C $

$ C:\{ |T^*|>t_{0.025}(233) \thickapprox 1.96 \} $
拒絕$ H_0 $ ，有顯著的證據說
吸菸組與未吸菸組之三酸甘油脂平均值有顯著差異

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