108普考衛生技術

流行病學概要


申論題

擬答
  1. 生態學研究(ecologic study)
    生態型研究是以族群為單位的研究方法,不同於其他觀察型研究以個人為研究對象。族群可能是學校班級、工廠、城市或國家,需取得族群的暴露資料,並常以族群的發生率及死亡率來做為結果的指標。一般從事生態研究通常為國家為單位,所以較適合的危險因子包括人種、社經地位、環境等因素。
  2. 特異度(specificity)
    特異度指沒有病的人當中,篩檢呈陰性反應的比例,可以用來判定該篩檢工具正確檢驗出健康者的能力有多強,一個特異度高的檢查很少會把沒有病的病人錯誤分類為有病。
  3. 法定傳染病(notifiable disease)
    法定傳染病指的是政府在傳染病防治法規內,條列出特定項目的傳染病發生時,醫師或醫療機構需向衛生主管機關報告,並依照法律的規定進行治療或隔離等措施。我國的法定傳染病依致死率、發生率及傳播速度等危害風險程度高低分為五類傳染病,第一類有狂犬病、SARS等;第二類有登革熱、痲疹等;第三類有腸病毒、人類免疫缺乏病毒感染等;第四類有肉毒桿菌中毒、庫賈氏病等;第五類有新型A型流感、茲卡病毒感染症等。
  4. 可檢測的臨床前期階段(detectable pre-clinical phase)
    臨床前期是從開始出現病理變化,但臨床症狀還未出現,此時雖然疾病已生成,但現有的篩檢工具未必可以偵測得到。而後疾病逐漸發展至篩檢工具可偵測到的階段,如果疾病沒有經篩檢而被偵測出來,個案會逐漸因為臨床症狀出現而就醫,此時便進入臨床期。從疾病在生理上可被偵測到的時間點,到個案發展至臨床症狀且開始尋求醫療的中間這段時間區間,便稱為可偵測的臨床前期階段。
擬答
此題效應相加性
  1. 不考慮A類飲食下,有吸菸相較於沒吸菸之相對危險性為 $$ RR \frac{18+8}{6+3} = 2.89$$ 即獨立於A類飲食下,有吸菸相較於沒吸菸有2.89倍糖尿病風險
  2. 獨立作用下,$$ RR_{11}=RR_{10} + RR_{01} -1 $$ $$ \Rightarrow RR_{11}= \frac{6}{3} + \frac {8}{3} -1=3.67$$所以具A類飲食習慣且有吸菸者的糖尿病預期風險為3.67倍
  3. 而實際具A類飲食習慣且有吸菸者的糖尿病預期風險為 $$RR_{11}= \frac{8}{3}=6倍>3.67 $$所以A類飲食習慣與吸菸具有相加性交互作用
  4. 具A類飲食習慣且有吸菸者中,排除有吸菸者之發生率即為所求,則糖尿病風險可歸因於A類飲食習慣之百分比為 $$ \frac{18-8}{18} \times 100\% =55.6\% $$
擬答
  1. 因果實證性強度的順序如下:
    隨機化對照實驗>世代型研究>病例對照研究>生態型研究>調查型研究
    註:此處所謂的調查型研究,應是指描述型研究。
  2. 隨機化對照實驗的缺點是
    1. 操作過程可能產生一種人為的研究情境,造成應用上的困難。
    2. 參與的對象易流失,且不易掌握個案的實際執行情形。
    3. 道德論理上的窘境。
    4. 個案自我選擇偏差,會造成介入措施成效的錯估,限制結果的推論。
  3. 世代型研究的缺點是
    1. 低效率,需要大量的研究樣本才能得到所要研究的事件,不適合用來研究罕見疾病。
    2. 昂貴,因為長時間追蹤一群人所需的成本很高。也因為需要長時間追蹤,所以可能會面對研究對象的流失、疾病診斷標準的改變、暴露資料的改變等。
    3. 只能評價研究開始時被紀錄下來的因子與疾病之間的關係。
  4. 病例對照研究的缺點是
    1. 對已經發生的危險因子之暴露,常缺乏客觀可靠的記錄,並且往往需依賴研究對象的回憶而取得,容易造成回憶偏差。
    2. 可能出現觀察偏差。訪談員收集病例組與對照組之危險因子暴露經驗時,可能受到研究對象的疾病狀態影響其收集資料的態度。
    3. 較難得到合適的對照組,亦造成疾病機轉解釋上的偏差。
  5. 生態型研究的缺點是
    1. 生態型研究常以族群的資料來推論個人實際暴露情形,當我們無法取得或控制可能干擾因子的相關因素,便會扭曲暴露和疾病的相關性,便造成所謂的生態謬誤。
    2. 資料的收集常為二手資料,因此資料的準確度較一般研究低。
  6. 調查型研究的缺點是
    1. 僅能獲得表淺的資料,收集的內容有廣度卻缺乏深度。
    2. 研究結果易受預設立場所影響,選樣偏差非常大。
    3. 如同生態型的研究,因為沒有控制可能干擾因子的影響,會產生變項間假性關聯的誤謬。
擬答
  1. 一致度$$ P_0 = \frac{350+780}{1400} =0.807$$
  2. 期望一致度$$ P_e = \frac{ \frac{470 \times 500}{1400} + \frac{930 \times 900}{1400}}{1400} =0.547$$ Kappa統計量為 $$ \kappa = \frac{P_0 - P_e}{1- P_0} = \frac {0.807-0.547}{1-0.547}=0.574$$ 所以一致程度為中等
  3. 假設A篩檢法為黃金標準
    B篩檢法的特異度為 $\frac {780}{900}=0.867$
  4. 盛行率為15%,$ \frac{1}{0.15} \approx 6.7$
    所以確定每個糖尿病的總檢測數為7位
    陽性預測值$ PV+ =\frac{0.15 \times 0.8}{0.15 \times 0.8 +0.85 \times 0.12}=0.5405$
    $ \frac {1}{0.5405}=1.85$
    所以確定每個糖尿病個案的陽性檢測數為2位

※陸續更新中....
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