- 抽樣法分類與意義
- 隨機抽樣法(simple random sampling)
每一個樣品都有相同之機率被抽選,因此需先定義樣品集,再進行抽樣。當樣品簡單、樣品集較大時,採用此法評估仍存有不確定性,因此雖然此法易於操作,亦是簡化的資料分析方式,但是被抽選的樣品依舊可能無法完全代表樣品集。 - 整群抽樣(cluster sampling)
則是從樣品集中一次抽選一組或一群樣品。此法於樣品集處於大量分散狀態時,可以降低時間和成本消耗。此法並不同於分層隨機抽樣,其缺點也是有可能不代表整個樣品集 - 系統抽樣法(systematic sampling)
在一個時段內選取一個起始點,而後按規律的間隔抽選樣品。由於採樣點可更均勻的分布,因此此法比簡單隨機抽樣更精確,但是若樣品有一定週期性變化,則容易有誤導的情形發生。 - 連續採樣(continuous sampling)
以機械式之取樣器(mechanical sampler)輔助取樣。若實驗樣品量大且利於連續式輸送,即可以機器代替,這種機器可自動控制採樣之量且速度快,一般適用於大量散裝庫存之樣品直接於輸送帶上採樣。
- 隨機抽樣法(simple random sampling)
- 顆粒狀食品與小包裝食品的採樣方式
- 顆粒狀食品
顆粒狀類樣品採樣時應從上、中、下各個角落,各取一部分,然後進行均勻的混合,併以四分法得平均樣品。四分法即將收集到的樣品等分成四等份後,再自各等份中取一定量的樣品,進行分析試驗。 - 小包裝食品
小包裝食品的抽樣方式,為連同整個包裝,如罐頭、小袋裝,同時一起進行取樣,隨機選取包裝盒,再隨機選取裡面的小包裝樣品,混勻即得平均樣品。
- 顆粒狀食品