志聖首頁 研究所專區國考專區證照考試教職專區警察專區 │ 公職二合一 │ 課程諮詢服務  
 
 
 
 
 
 
考試介紹
 
 
 
 
 
 
 
 
 
------------------
 
考取要領
 
 
 
 
 
 
 
 
‧ 公職/證照二合一    
 
 
------------------
 
好站連結
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
商學院所-各科準備要領
◎ 各科準備要領:
  • 經濟學
  • 統計學
  • 財務管理
  • 微積分
  • 生產管理
  • 作業研究

由於教育的普及和專科學校升為科大,使得現今台灣有160 幾間大學有研究所,其中大部份均為私立,少部份(約30 幾間)為國立,故當今在台灣的私立研究所只要不撞期,多報考幾間(約10 間以上)一定有學校可以念;所以老師以下研究所的準備方向,是針對報考國立大學而言。

研究所經濟學是沒有範圍限制的,又從1776 年亞當史密斯的"國富論"開啟經濟學的天空,經過經濟學家兩百多年的研究開發,經濟知識可說浩瀚無垠,準備上備感困難,學校老師教的鬆散量少,根本是不夠的;所以有志於上國立研究所的同學一定要補習,透過補習班老師專業有系統的整理,才能讓你事半功倍,在最短的時間內以最有效率的方法,掌握住國立學校出題的方向和重點。

所以找上好的補習班是致勝的第一步,志聖研究所補習班不管在師資、設備、課程規劃、系統整合上皆是一流,就是一間好的補習班。 找到了好的補習班後,那當然就是要把各師為您準備的上課內容詳讀、精讀,對自己要求每次上課一定要到,課後馬上複習,不懂的、觀念不清楚的馬上要問,千萬不要累積。最好能把老師上課內容聽兩輪以上,方為足夠。

因為個體經濟學從1776 年開始就有,總體要從1936 年Keynes'的就業、利息與貨幣的一般理論才開始有,所以個體內容幾乎為總體的兩倍多,再加總體現在強調要有個體基礎,所以準備要從個體著手,不夠總體有完整的架構,比較好準備。

額外參考書方面,個體可再參考楊雲明的個體經濟學,總體則賴景昌老師的總體經濟學是一定要的,題庫方面則補習班老師會幫同學準備。 考企研、商研的同學,証明題較少,只要把基本的會証即可,如MPP£會經過APP£最高點、MC 會經過AC 的最低點等等。但如要考經研和財務金融則要加強証明題,如slutsky 方程式証明、邊際效用遞減不保證邊際替代率遞減和馬婁條件証明都要會。

中字輩學校(如中正、中山、中央、中興等)題目較大眾化,以上所講已足夠;如要考台大、政大經研所、財研所,最好能借到他們研一的個經總經筆記、期中期末考題,有空再去旁聽他們研一課程,才能進一步更精確掌握出題方向,彌補補習班上課之不足。

以上所講希望能夠對同學上國立研究所有所幫助!

祝同學  金榜題名  -- 黃大中
  • 林德
  • 劉尊

◎ 統計學的重要性:
『統計學』不僅是一項科學性的決策工具,更在學術研究上扮演舉足輕重的角色,因此唸好『統計學』是每一位欲投考商管類研究所(包括商研、企管、國企、管科、工工、財金、資管、人管、科管、經研…等)同學必備之利器。此外,由於統計學考試內容與範圍相當固定,且與時事的相關性較低,因此就經濟效益而言是一門較易準備且較易獲取高分的科目。然而如果缺乏正確的準備要領,卻也經常讓同學功虧一簣,無法順利敲開各校的研究所大門。

◎ 準備要領:
一、基礎奠定
(一)選擇合適的師資教材:正統科班出身的師資,熟悉統計的發展與演進過程,絕非半路出家的笑話專家所能
   比擬,若再輔以完整詳盡的授課教材,經由春季班、暑期班及秋季班循環授課,則同學實力之養成,將可
   水到渠成、信手拈來。
(二)基礎數學工具紮根:『統計學』與『數學』有密切之關聯性,因此欲學好『統計學』就必須具備基礎的數學
   工具,但亦不須因此而去鑽研過於艱澀的數學,其實『統計學』僅需具備基礎的微積分技巧與簡單的排列
   組合概念即可。
(三)推演與計算能力培養:為了完整理解『統計學』的內涵與精髓,難免會有公式定理的推導與數字的運算,
   因此在準備過程中,對於公式定理的推導及計算機使用的熟練程度也很重要。以目前研究所考試而言,百分
   之八十以上的學校可以使用計算機,若能熟練地使用計算機,將可如虎添翼,事半功倍。
(四)原文閱讀能力強化:近年來大部份指標性學校的研究所考題已逐漸由英文命題取代中文命題,因此為了增快
   閱讀速度進而掌握Key Word與Key Data並獲取高分,平日就應儘量避免僅演練純中文題目,且對於英文題目
   需多加練習,否則對於英文的敏感度將會鈍化,如此將得不償失。
(五)電腦報表分析閱讀:由於SPSS、SAS與BMDP等統計軟體已經廣泛使用,因此,如何閱讀由統計軟體所執行
   的結果也是不可輕忽的一環。譬如變異數分析與迴歸分析單元經常需要統計套裝軟體來加以輔助,若能加強
   電腦報表的閱讀與理解,必將錦上添花,分數高人一等。
(六)統計圖表查閱嫻熟:在『統計學』研習的過程中,查表扮演相當重要的一環。譬如抽樣分配(分配)與無母數
   統計中的各項檢定均需查表方能獲得正確答案。此外,對於機率分配表亦須稍加留心,否則上了考場望表
   興嘆,可就前功盡棄了。

二、實力養成
(一)掌握清晰的觀念架構:『統計學』雖有一部份是計算題,然而觀念的蘊涵卻是最重要的,因此對於任何觀念
   均需完全理解,不能死記,否則考試時,遇到題目稍作變化,就會手忙腳亂無從下筆。此外,因為考試時,
   考題可能會綜合地出現於各個章節,因此對於不同章節的架構與關聯性的掌握更必須透徹清晰。
(二)演練習題並請教老師:『統計學』各章的習題一定要再三演練,唯有經由不斷地反覆練習,我們方能將所有
   的觀念加以串聯,並了解自己較弱的部份,以及在計算過程中可能會犯的錯誤。此外,針對自己不甚了解
   的地方要向解題助教或老師請教,千萬不要囫圇吞棗,馬馬虎虎。
(三)筆記重點自行整理:上課最好自己整理筆記,並利用不同顏色或符號區分相對重要性,而到考試前儘可能
   再複習自己平時整理的重點與筆記,並針對命題重點但自己還不甚熟悉的部份作進一步補強。若時間允許
   ,一定要參加『統計加強班』,讓身經百戰的老師幫你去蕪存菁、畫龍點睛,如此將可收事半功倍之效。
(四)熟悉各所歷屆考題:鑑往知來,各所的歷屆考題往往最能適切反應該所的發展趨勢與同學應該準備的方向
   ,因此建議同學參加題庫班或至少完整地演練三至五年的考題,方能知己知彼,戰無不勝,攻無不克,
   金榜題名。

◎ 建議參考書籍
一、基本觀念強化(完全無基礎或工轉商者)
[1] 林惠玲與陳正倉著,『統計學方法與應用(上)、(下)』,雙葉書廊。
[2] Gonick & Smith 著(鄭惟厚譯),『看漫畫學統計』,天下文化。

二、數理推導強化
(一)財金所、經研所與商學院之統研所
 [1] Hogg, R. V. and Craig, A. T. (1995). Introduction to Mathematical Statistics, 5th ed., Prentice Hall.
(二)理學院之統研所
 [1] Sheldon Ross, “A First Course in Probability,” 6th ed., Prentice Hall.或 Paul G. Hoel, Sidney C. Port ,
    and Charles J. Stone, "Introduction to Probability Theory," 1972, Houghton Mifflin Company.(機率論)
 [2] Roussas, G. G. (1997). A Course in Mathematical Statistics, 2nd ed., Academic Press.(數理統計)

三、難題演練
(一)台大經研與政大國貿風管 [1] 林惠玲/陳正倉編著,『統計學:問題與解答』,(二版) ,雙葉書廊。
(二)清大工工、成大工管與台科工管
 [1] Sheldon Ross, “A First Course in Probability,” 6th ed., Prentice Hall. 【第 四版到第六版之習題差異不大】
(三)其他各所 僅需演練老師所著『統計學』上下兩冊習題至少兩遍以上,並將老師所 編『統計學總複習』熟讀,
   保證統計學至少可考85 分以上。

-- 林德

倘若想要在準備碩士班的入學考試的過程中,想要確實掌握學好統計學,並且在考試中獲得高分,必須要確實掌握統計四原則:統計四原則是我在求學與教書這 20 年來所整理出來的經驗談,所謂的四原則,分別為:定義、符號、定理與作圖。

一、了解公式所代表的意義 統計學中的數學式,通常都是由定義加以整理而來,所以了解定義對於學習或者說公式的記憶,會有相當的幫助。

二、熟悉公式中所使用的符號 不管我們如何稱呼統計學這門學科,不要忘記-統計學,也屬於數學的一支。假如我們有心想要把統計學學好,那我們就必須明瞭統計學的語言,這項語言就是「數學語言」,又何謂數學語言?就是我們所常見的一些數學符號。這些符號的地位如同英文中的單字一般,試想,假如我們連英文單字都不認識,或一知半解,那我們是絕對學不好英文的,同樣的如果我們不了解公式中的符號,那麼公式中所要表達的意義,我們肯定也不能理解,連統計學是什麼都不知道了,又如何能學習統計學呢?

三、強記數學基本工具 「數學基本工具」是我們在解題時首要具備的工具,諸如:級數和、微積分…等,當我們具備了這些工具時,便能開始正確解答目前的問題。在研習統計學的過程中,很多同學會面臨:雖然明瞭某些題目的解題方向,同時也能夠破題,但是往往對於最後的解答卻無法正確提供,而導致成績結果的不理想狀況,這往往是導因於某些基本數學工具的不熟悉或忘記的結果,所以,除了第一點及第二點「明 瞭意義、熟悉符號」外,想要得到最後的解答,還必須加上第三點「強記基本工具」。

四、善用畫圖技巧 在統計學的求解過程中,查統計表是相當重要的步驟,而此步驟往往會因為題目要求之不同,而有不同的結果,在此時,若是能以分配圖加以配合,在題目要求的區域加上記號,則查表的過程中,便可以避免錯誤的發生。 除此之外,例如貝氏定理的學習與求解過程,若是能以圖形表示題目所提供的相關資料,則不論是學習或求解上,都可以省去記憶公式的過程而直接求算得正確的解答。

倘若能夠確實的掌握以上四點,不論是在學習與求解甚至是考試時,相信要準備好統計學應該都不是件難事了。

-- 劉尊


一、財務管理主要內容及考題趨勢:
財務管理按企業決策別分類,可包括投資決策、融資決策及股利決策。在投資決策部分, 涉及到對投資商品之風險報酬分析、評價模型、資本預算執行及近來頗受市場注目的衍生性金融商品等重要內容。其中有價證券的風險報酬分析命題重點為CAPM 模型,至於有價證券股票的評價模型,則以傳統的股利折現模型為主,自由現金流量折現模型為輔;在債券評價部分,除基本的債券價格計算公式外,對於存續期間、凸性計算及觀念亦宜加牢記。在資本預算部分,除傳統的評估方式外,近年對於資本預算涉及的管理者(或實質)選擇權亦有增加的趨勢,此類實質選擇權包括:擴充選擇權、放棄選擇權、延遲選擇權及暫停選擇權等。

在融資決策部分,主要探討公司資本結構中負債與股權資金來源應如何搭配,才能使公司整體的資金成本最低,讓公司價值最大。主要掌握重點為MM 的資本結構無關論、考慮公司稅以後的資本結構、考慮破產成本以後的抵換關係(Trade-off)資本結構、以及Miller 考慮個人稅後的資本結構模型均為重點內容。

在股利決策部分,較常涉及到股利剩餘理論,以及探討股利與股價間之關係。其中股利無關論部分,包括MM 在完美市場假設下所提出之股利無關論、自製股利以及股利訊息隱含論;在股利有關論部分,包括:戈登模型的股利有關論、手中鳥論、稅賦差異論等,均為常見的考題。

在衍生性金融商品部分,由於近年來金融市場快速發展,市場新種衍生性金融商品推陳出新,因此,衍生性金融商品配分比重相對亦甚高,其中資產證券化、期貨、選擇權及各種不同類型的交換契約均為命題重點。
授課章節
課程內容
Ch01 財務管理緒論
代理問題、公司風險類型、貨幣時間價值
Ch02 金融市場
金融市場工具、殖利率曲線分析、效率市場假說
Ch03 風險報酬分析
單變數風險報酬分析、風險值(VAR)、投資組合風險報酬、資本資產訂價理論、套利訂價理論、投資績效分析
Ch04 有價證券評價
股票評價、債券評價、存續期間、凸性
Ch05 財務比率分析
各種比率分析
Ch06 資本預算(一)
各種資本預算評估方法介紹
Ch07 資本預算(二)及租賃、貸款購買分析
資本預算進階分析、租賃與貸款購買比較分析
Ch08 財務預測及利潤規劃
額外資金需求模型、損益兩平、槓桿程度分析
Ch09 營運資金管理
現金、應收帳款、存貨管理
Ch10 購併及公司控制權
購併、合夥、撤資、財務危機等議題分析
Ch11 短期融資
短期融資相關工具及融資成本計算
Ch12 資金成本與資本結構
各類型資金成本、及各學派資本結構理論
Ch13 股利政策
股利發放方式、股利有關論與股利無關論之探討
Ch14 衍生性金融商品
各種衍生性金融商品及國內實務交易介紹
Ch15 國際財務管理
匯率預測、均衡匯率理論(PPP、IRP等)、匯率風險辨識與避險

二、財務管理準備及應考要領
財務管理各校指定教科書不一而足,出題範圍亦甚廣,因此本講義書將各主要英文及中文版財務管理與投資學之精華重點(如下表財務管理書單)彙整編製,以避免掛萬漏一。因此,考生準備應考要領,仍須先熟讀完一本基礎的財務管理,架構好財務管理觀念後,再配合本講義書各種類型題庫之演練,即可輕鬆應付考題。

此外,各校對於時勢題的出題比重及頻率尚不高,僅偶有出現。因此,考生在準備筆試過程中,尚無須過度費心於時勢議題,而宜留待口試時,再充分準備時勢議題。
研究所財務管理書單
次序
作者
書名
出版社
1
陳隆麒 現代財務管理
華泰書局
1
林炯垚 財務管理理論與實務
新陸書局
1
台大四人幫
(洪茂蔚、蘇永成、陳明賢、胡星陽)
財務管理
雙葉書局
1
Brigham Gapenski Financial Management
DRYDEN
2
Ross、Westerfield、Jaffe Corporate Finance
Mc Graw Hill
2
Brealey、Myers Principles of Corporate Finance
Mc Graw Hill
3
吳啟銘譯 投資學
五南
註:次序1“基礎型教科書” ;2“進階內容教科書”; 3“依興趣選擇性閱讀”

一、前言
微積分是一門數學的基礎理論科目,對於考交管、企管、工管、工工、資管、國貿、財 金、財政、會計及統計等各研究所而言,均可能列入其重要的選考科目之一。微積分在商管 科目上,考試內容除了原來微積分本身外,尚包括微分方程、經濟數學、管理數學(包括統計 學、作業研究與線性代數)以及基礎的機率原理等。

各校可能因為不同的研究需求以及出題老師之專長與偏好,而將微積分之應用部份列入 其出題的方向。因此考生在準備考試時,必須先就報考之所別,分析其出題方向與命題特色, 作深入之瞭解,才能收到事半功倍之效果。

二、準備之過程
1. 建立基本觀念:熟讀一本好的微積分課本或編排完整的教材,並以筆記整理其重點。
2. 熟悉定義、定理與公式:對於重要的定義、定理與公式,不但要徹底瞭解,且最好能 將之默寫出來。對於某些會考
 證明之所別,定理之活用尤其重要,必須不斷的反覆練 習,才能使證明題得心應手。
3. 對於有關聯的章節必須能夠融會貫通並瞭解其因果關係與先後順序,以應付各種變化 題。
4. 多演練考古題,熟悉各校之命題特色,以求知己知彼。
5. 為求縮短答題時間,對於各類型考題,務必作到熟練,並要求自己答題務必完整。
6. 對於重要之觀念題,可嘗試舉反例說明,以期自己對題目之因果邏輯思考能力的建 立。

◎ 生產管理分成六大篇

1. 第一篇生產管理篇是將一些生產管理概念簡單敘述,本篇考試重點著重於解釋名詞及申論題
2. 第二章預測則是各校考計算題型之重點,為此篇重要考試章節;
3. 第二篇至第四篇是依照生產規劃時程將生產管理分成:長期規劃、中期規劃及短期規劃,為整個生產管理之精髓,
 特別是第四篇短期生產規劃篇為考試重點,其配分約占一份考卷10%至30%,是考生必須特別研讀的章節;
4. 第五篇物料管理篇是介紹近年來較先進的生產管理概念,例如MRP(物料需求規劃)及TPS(豐田式生產管理)的
 相關概念,必須注意考解釋名詞、申論題及比較題,另外第十四章存量管理計算題型其配分約占一份考卷30%至
 50%,是考生必須特別研讀的章節,
5. 此外最後第六篇介紹一些品質管理的概念,注意一些名詞解釋及申論題,考生必須特別注意朝陽科技大學工管所
 在本章考試配分大約在60%。

一、如何準備作業研究
1. 一般學生對於需要計算的科目,都會感到相當的困擾且懼怕,第一次接觸時,往往會被繁複的計算所困擾。所以
 在準備時,必須將需用到的幾個演算工具先熟悉,第一:反矩陣的求法。第二:矩陣基本演算。第三:簡單微積分
 原理。但同學們不必擔心,以上的工具,只需要簡單、基本的觀念。
2. 同時,必須了解作業研究的考試範圍,以及每所學校的考試重點。

二、應考要領
  考生在考場應試時,先將整份考卷看過一遍,挑自己最熟悉且有把握的 題目先做,以穩定軍心。對於決策變數、
  階段等必須定義清楚,並建議同學們在應考馬可夫鏈及等候理論時,能夠畫流率圖輔助作答。

三、參考書籍
‧中文書目:
 「作業研究習題解析」,韓旭編著。
 「作業研究歷屆試題詳解」,韓旭。
 「作業研究」,劉賓陽著,三民。
 「作業研究(運籌學)原理及題解」,宋增民、殷翔編著,中央。
 「作業研究」,廖慶榮著,三民。
 「作業研究」,林吉仁著,高立。
‧英文書目:
 Frederick S. Hiller and Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research.
 Michale E. Hanna, Introduction to Management Science-Mastering Quantitative Analysis.
 Hamdy A. Taha, Operations Research An Introduction.

-- 韓旭
   
 

本站內容為志光教育科技集團版權所有,未經同意請勿任意轉載、連結、發行或刊登他處,以免觸法
Copyright by www.easywin.com.tw. All rights reserved